Innovación · Aplicaciones internas · Automatización · Datos
Busco dónde pierde tiempo una empresa en su día a día y lo convierto en herramientas que la gente usa a diario: aplicaciones internas, integraciones, automatizaciones y datos.
Python · FastAPI · PostgreSQL · React · TypeScript · Azure · Power Platform · Desarrollo con inteligencia artificial
Sobre mí
Mi trabajo empieza lejos del código: en cómo se trabaja de verdad. Facturas de proveedores, movimientos del banco, conciliaciones, ausencias, diferencias de facturación… Ahí es donde veo qué se repite, qué se escapa y qué depende de que alguien se acuerde.
Hoy desarrollo sobre todo aplicaciones internas completas —con Python, FastAPI, PostgreSQL y React, desplegadas en Azure— e integraciones con el ERP, Microsoft 365, los bancos y Recursos Humanos. Trabajo con agentes de inteligencia artificial dentro de un proceso de ingeniería con reglas claras. Y sigo usando Power Platform y Power BI cuando son la herramienta adecuada.
No me define una tecnología, sino una forma de abordar los problemas: entenderlos bien, plantear la solución que encaja y construirla para que dure.
Herramientas que sustituyen hojas de cálculo, carpetas de correo y el copiar y pegar de un sistema a otro.
ERP, Microsoft 365, SharePoint, bancos, Factorial y API públicas, conectados para que nadie tenga que teclear dos veces el mismo dato.
Modelos que convierten la información dispersa en seguimiento, conciliación y decisiones.
Agentes de inteligencia artificial guiados por documentación escrita, cambios pequeños, integración continua obligatoria y revisión humana.
Proyecto principal
La empecé de cero y hoy se usa a diario. Es una plataforma con varias aplicaciones —proveedores, clientes, recursos humanos y marca— que comparten el acceso, los permisos y los datos.
Capturas con datos de demostración.
Lee el correo de Microsoft 365, extrae los datos de los PDF con reglas e inteligencia artificial, casa cada línea con el ERP y sigue cada diferencia hasta que alguien la cierra.
Cuando las líneas no casan una a una, busca combinaciones cuya suma cuadre y las propone para que alguien las revise, en lugar de adivinar.
Banco, tarjetas, BSP de la IATA, comisiones y contabilidad, pero también cobros de clientes y ausencias que llegan de Factorial en cuanto se registran.
Seguridad por filas en PostgreSQL, registro de todo lo que se hace, permisos según el rol de cada persona y pantallas que se actualizan solas.
Nada entra sin revisión ni sin superar la integración continua (análisis estático, tipos, pruebas y detección de secretos). La infraestructura de Azure está descrita como código, y cada cambio llega con su manual y su nota de novedades para quien usa la aplicación.
Más de 3000
cambios registrados
Más de 800
propuestas de cambio revisadas
Más de 270
migraciones de la base de datos
Junio de 2026
en marcha desde
La mayor parte del código la escribo con agentes de inteligencia artificial (Claude Code). El modelo es lo fácil. Lo que hace que funcione es el sistema que lo rodea: guías de arquitectura y de estilo que los agentes deben seguir, cambios pequeños y encadenados, una integración continua que nadie puede saltarse y una revisión humana antes de que nada llegue a producción. Yo diseño el proceso, defino el producto y reviso cada cambio.
Proyectos
Cada uno, contado a partir del problema que había, de lo que construí y de lo que cambió en el día a día.
Problema
La API bancaria no tenía conector nativo para Power Platform, y parte de la gestión de movimientos seguía dependiendo de procesos manuales.
Solución
Desarrollé un conector personalizado para autenticar llamadas, consultar movimientos y cargar la información en Dataverse para su uso en apps y flujos.
Resultado
Integración bancaria reutilizable y menos intervención manual en la gestión de movimientos.
Problema
La documentación llegaba en grandes volúmenes, con estructuras distintas y casos complejos como archivos comprimidos dentro de otros comprimidos.
Solución
Automaticé la descarga, descompresión, clasificación en SharePoint, extracción de datos de facturas y cruce con el sistema interno.
Resultado
Menos carga administrativa y un proceso documental más estable para proveedores de distinta complejidad.
Problema
Las diferencias al facturar servicios comprados a proveedores se gestionaban entre administración y ventas con avisos manuales y poca trazabilidad.
Solución
Diseñé un sistema de casos con localizador, motivo y estado. Un automatismo revisaba servicios facturados, los contrastaba con casos abiertos y cerraba los ya resueltos.
Resultado
Menos seguimiento manual entre departamentos y mejor trazabilidad sobre cada incidencia.
Problema
Las facturas enviadas a organismos públicos podían ser rechazadas, pero el seguimiento de estados y rechazos requería revisión manual.
Solución
Creé una solución para controlar los estados de las facturas cargadas en FACe y avisar automáticamente a la oficina correspondiente cuando una factura era rechazada.
Resultado
Detección más rápida de rechazos y mayor control sobre facturas enviadas a organismos públicos.
Problema
La información financiera y operativa estaba repartida entre Business Central y otras fuentes, lo que dificultaba analizar la cuenta de resultados, el balance, los indicadores clave y los procesos pendientes.
Solución
Construí modelos de datos en Power BI a partir de Business Central. Adapté la información al Plan General Contable y creé informes de cuenta de resultados, balance, indicadores financieros y seguimiento operativo, con controles como el de facturas pendientes de recibir por proveedor.
Resultado
Modelos financieros y operativos adaptados al negocio para análisis, seguimiento y toma de decisiones.
Problema
Algunos procesos requerían preparar, transformar o cruzar datos de distintas fuentes antes de poder automatizarlos o analizarlos correctamente.
Solución
Desarrollé consultas, scripts y automatizaciones para transformar archivos, validar formatos, sincronizar bases de datos por ODBC, cruzar los datos del ERP con los de Recursos Humanos y dar soporte técnico a procesos internos complejos.
Resultado
Datos mejor preparados, procesos más fiables y menos dependencia de tareas manuales repetitivas.
Habilidades
Lo que uso para llevar un problema de negocio hasta una herramienta que funcione y se pueda mantener.
Enfoque de trabajo
No construyo sistemas a partir de la teoría, sino de problemas reales.
Observo cómo se trabaja de verdad: dónde se pierde tiempo, qué se repite y qué se escapa. La herramienta se adapta al proceso, y no al revés.
Reconstruyo el proceso y propongo, pero no me invento las reglas. Lo que no sé, lo pregunto con ejemplos delante.
Se puede recortar en funciones, pero nunca en el modelo de datos, la seguridad o el registro de lo que se hace. Eso se paga después, y casi siempre sin que nadie se dé cuenta.
Cambios pequeños, revisados uno a uno, que solo entran en producción si superan una integración continua que nadie puede saltarse.
Los agentes de IA trabajan a partir de documentación escrita: la arquitectura, el estilo y lo que no se puede tocar. Yo defino el producto y reviso cada cambio.
Queda registrado el porqué de cada cambio y también lo que no se pudo probar. Y quien usa la herramienta tiene un manual y una página de novedades.